{"id":88,"date":"2024-07-01T17:20:42","date_gmt":"2024-07-01T17:20:42","guid":{"rendered":"https:\/\/shutdownpod.com\/?p=88"},"modified":"2024-07-01T17:29:27","modified_gmt":"2024-07-01T17:29:27","slug":"musica-vs-ai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/shutdownpod.com\/?p=88","title":{"rendered":"M\u00fasica vs. AI"},"content":{"rendered":"\n<p>O processo que pode definir as pol\u00edticas de utiliza\u00e7\u00e3o de dados para treinar modelos de AI<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-rich is-provider-spotify wp-block-embed-spotify\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe title=\"Spotify Embed: #16 - Os investimentos de CR7 e usar dados para AI sem permiss\u00e3o\" style=\"border-radius: 12px\" width=\"100%\" height=\"152\" frameborder=\"0\" allowfullscreen allow=\"autoplay; clipboard-write; encrypted-media; fullscreen; picture-in-picture\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/open.spotify.com\/embed\/episode\/2SWDQfpNLcumSMKCVQuoYO?si=0684b34ec4714308&#038;utm_source=oembed\"><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>O que aconteceu?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Mais um caso de um processo legal feito contra startups de AI, desta vez na ind\u00fastria da m\u00fasica. A Recording Industry Association of America (RIAA), uma organiza\u00e7\u00e3o que pretende defender os direitos de autor das m\u00fasicas cujos membros det\u00e9m (EMI, Sony Music Entertainment, Universal Music Group, Warner Music Group, etc.), processou duas startups de gera\u00e7\u00e3o de m\u00fasica utilizando as capacidades dos modelos de genAI &#8211; Suno e Udio.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Qual \u00e9 o problema?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Este processo foi levantado nos Estados Unidos e o objetivo \u00e9 investigar e punir uma viola\u00e7\u00e3o da lei dos direitos de autor que protege o uso indevido de c\u00f3pias (<em>copyrights<\/em>). Neste caso a alega\u00e7\u00e3o da RIAA \u00e9 que m\u00fasicas protegidas por copyrights foram indevidamente utilizadas para treinar os modelos que geram as novas can\u00e7\u00f5es, sem autoriza\u00e7\u00e3o e sem direitos de comercializa\u00e7\u00e3o. Contrariamente ao que seria mais \u00f3bvio de o problema se encontrar nas m\u00fasicas geradas.<\/p>\n\n\n\n<p>O processo foi baseado na semelhan\u00e7a gigante que algumas m\u00fasicas geradas tem com originais como Jackson\u2019s 5 e Maroon 5.<\/p>\n\n\n\n<p>Estas m\u00fasicas que s\u00e3o geradas n\u00e3o s\u00e3o diretamente pl\u00e1gio de originais e por isso n\u00e3o podem ser caso de processo direto. Qualquer autor ou artista se pode basear em m\u00fasicas atuais para criar obras novas.<\/p>\n\n\n\n<p>No entanto o problema agrava-se quando se torna imposs\u00edvel garantir atribui\u00e7\u00e3o e cr\u00e9dito &#8211;&nbsp; isto porque durante a gera\u00e7\u00e3o n\u00e3o houve propriamente um processo de copia e altera\u00e7\u00e3o de dados e informa\u00e7\u00e3o base, como acontece por exemplo quando se utiliza informa\u00e7\u00e3o de uma not\u00edcia ou artigo. Neste \u00faltimo caso \u00e9 poss\u00edvel dizer exatamente (ou quase) qual a fonte da informa\u00e7\u00e3o e garantir atribui\u00e7\u00e3o ou um link para a fonte original.<\/p>\n\n\n\n<p>Para al\u00e9m disso, existe uma vantagem comercial e um ganho financeiro pela utiliza\u00e7\u00e3o indevida destas c\u00f3pias &#8211; i.e. as empresas faturam e vendem estes servi\u00e7os sem garantir os royalties que deveriam pela utiliza\u00e7\u00e3o das can\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n<p>A Suno est\u00e1 integrada na plataforma de AI copilot da Microsoft como um add-on para gera\u00e7\u00e3o de m\u00fasica.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>O que dizem as empresas?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Nada, na verdade. Os CEOs destas empresas disseram que os dados de treino destes modelos s\u00e3o segredos de neg\u00f3cio e n\u00e3o podem ser revelados. Todavia, um dos investidores pareceu sugerir que eles usaram mesmo dados protegidos indevidamente ao afirmar que n\u00e3o seria poss\u00edvel construir este tipo de empresa se tivessem de pagar pelos dados.<\/p>\n\n\n\n<p>Tentaram defender-se com o mesmo artigo que plataformas como o Instagram e Facebook usam para se desculpabilizarem dos seus utilizadores fazerem upload de videos com m\u00fasicas para as quais n\u00e3o t\u00eam os direitos &#8211; mas n\u00e3o resultou, a utiliza\u00e7\u00e3o indevida n\u00e3o \u00e9 na gera\u00e7\u00e3o, \u00e9 sim no treino.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Porqu\u00ea isto e porqu\u00ea agora? E mais importante, por que \u00e9 que parece mais \u00f3bvio quem vai ganhar que nos outros casos?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>A ind\u00fastria da m\u00fasica tem umas peculiaridades que a fazem um alvo mais complicado de lidar. \u00c9 gerida por um n\u00famero muito pequeno de empresas muito grandes e muito poderosas com recursos virtualmente ilimitados e que est\u00e3o muito habituadas a lidar com este tipo de problemas. Na verdade, se pensarmos bem, as grandes labels s\u00e3o empresas que distribuem m\u00fasica e protegem os seus direitos &#8211; n\u00e3o as criam &#8211; da\u00ed o processo estar relacionado com a utiliza\u00e7\u00e3o indevida no treino e n\u00e3o na cria\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<p>Adicionalmente, quando comparamos com outras ind\u00fastrias, como por exemplo o jornalismo, percebemos que os artigos jornal\u00edsticos s\u00e3o mais f\u00e1ceis de copiar para treinar modelos sem se tornar \u00f3bvio. O conte\u00fado dos artigos pode ser original mas \u00e9 copiado e reproduzido muitas vezes (outros jornais, tweets, posts, coment\u00e1rios, etc) e a forma vai certamente ser diferente porque vai ser gerada naquele momento pelo modelo. No caso da m\u00fasica o conte\u00fado e a forma s\u00e3o ambos relevantes e muito caracter\u00edsticos e \u00fanicos &#8211; uma melodia ou um ritmo pode ser reconhecido muito rapidamente &#8211; j\u00e1 todos n\u00f3s percebemos que uma m\u00fasica \u00e9 parecida a outra.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>E agora?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Relativamente ao caso, teremos de esperar para ver o que vai acontecer mas muito provavelmente as empresas ter\u00e3o de revelar em que dados treinaram os modelos e, confirmando-se a suspeita de serem can\u00e7\u00f5es originais para as quais n\u00e3o teriam direitos, ressarcir as labels de alguma forma.<\/p>\n\n\n\n<p>Certamente que o resultado deste processo vai definir o que ser\u00e1 o precedente para atuar nestes casos e o Modus Operandi das startups que queiram de alguma forma usar dados protegidos para treinar modelos. Esta \u00e1rea ainda \u00e9 muito recente e os policy makers ainda n\u00e3o tiveram o tempo e os casos para desenhar o enquadramento legal. As m\u00fasicas n\u00e3o foram reproduzidas, foram usadas para treinar um modelo que foi capaz de aprender padr\u00f5es &#8211; ser\u00e1 que conta apenas como uma reprodu\u00e7\u00e3o indevida pelo treino, ou conta como pirataria pela n\u00e3o aquisi\u00e7\u00e3o do ficheiro mp3, ou ser\u00e1 que cada vez que algu\u00e9m gera uma m\u00fasica que tem por base um original conta uma venda indevida? N\u00e3o h\u00e1 respostas ainda, \u00e9 uma utiliza\u00e7\u00e3o totalmente nova destes dados.<\/p>\n\n\n\n<p>Empresas como Microsoft, Amazon, Google, OpenAI e Meta est\u00e3o com os olhos bem postos no desenrolar deste caso para perceber quais os limites e quais os que poder\u00e3o passar.<\/p>\n\n\n\n<p>Fica a quest\u00e3o: muitas disrup\u00e7\u00f5es tecnol\u00f3gicas e sociais foram feitas contra as regras e passaram depois a ser a regra. A inova\u00e7\u00e3o tecnol\u00f3gica est\u00e1 muito dependente deste tipo de comportamento (<em>move fast and break things<\/em>). Estes modelos nunca seriam poss\u00edveis se n\u00e3o fossem criados desta forma &#8211; n\u00e3o haveria investidores dispon\u00edveis a investir numa empresa com custos gigantes de licenciamento de m\u00fasica. Ou seja, estes processos est\u00e3o efetivamente a bloquear a inova\u00e7\u00e3o tecnol\u00f3gica. No entanto, as empresas usaram dados protegidos sem darem nada em troca aos seus donos &#8211; artistas e labels. Eles merecem ser recompensados pelo trabalho criativo que tiveram. E existem outras ind\u00fastrias em que esta inova\u00e7\u00e3o selvagem \u00e9 muito mais controlada, como \u00e9 o caso da ind\u00fastria biotech, onde existem muito mais barreiras e comiss\u00f5es de \u00e9tica e etc para evitar problemas futuros. O dilema, ser\u00e1 que deveria haver uma condi\u00e7\u00e3o especial para inovadores em casos como estes?<\/p>\n\n\n\n<p>O que acho que vai acontecer (pelo menos com a Suno): A Microsoft paga a multa e fazem uma parceria para ter ainda mais e melhores dados de treino e ganham ambos \ud83e\udd1d<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Para temas como este e mais podem ouvir o meu podcast Shutdown onde fa\u00e7o um update semanal sobre o que passou em tecnologia e neg\u00f3cios, em portugu\u00eas<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>O processo que pode definir as pol\u00edticas de utiliza\u00e7\u00e3o de dados para treinar modelos de AI O que aconteceu? Mais um caso de um processo legal feito contra startups de AI, desta vez na ind\u00fastria da m\u00fasica. 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